Consumer Data

并且应该包括某种形式的基线，以便你可以与你的结果进行比较。

例如，如果您正在优化现有元素或页面，则可以对新版本和旧版本进行 A/B 测试，看看哪个版本效果更好。如果您正在实施新策略，则可以将更改后收集的数据与更改之前收集的数据进行比较。

在设计实验以提高 MQL 到 SQL 的转化率时，亚洲手机号码清单 我们注意到我们的 MQL 得分基于既合适又有趣。这导致来自不合格公司的人员由于参与我们的内容而被标记为 MQL。

我们假设，通过将 MQL 标准改为仅考虑匹配度，我们可以提高 MQL 到 SQL 的转化率。我们相信，这会让更多匹配度高的潜在客户被传递给销售人员，使他们更容易进行转化。

除了提高我们的 MQL 到 SQL 的转换率之外，我们还希望减少被标记为不合格的 MQL。

步骤 3：实施实验
在指定的时间范围内运行实验，或直到结果显示统计显著性。在开始实验之前制定指导方针将有助于防止您过早得出结论。您需要有耐心。

实施变更后立即看到巨大差异是正常的，但随着时间的推移，这些结果会逐渐趋于平稳。



此外，尝试一次只测试一件事。添加的变量越多，就越难确定结果的原因。如果您已经在某个领域进行了一项实验，请等到实验结束后再开始其他测试。

在我们的实验中，我们改变了我们的潜在客户评分系统。我们将匹配度和兴趣分为两个独立的资格审查阶段。在新系统下，我们的潜在客户仅根据兴趣进行筛选。然后，我们创建了一个列表在我们的 CRM 中使用所有最低要求来满足我们的要求。成为该列表成员的任何人都有资格成为 MQL。

我们在一年的时间里进行了这项实验，由于我们无法仅根据数据库的一部分更改潜在客户资格，因此我们没有进行控制，而是将年底之后的结果与实验开始前收集的数据进行比较。