并且应该包括某种形式的基线,以便你可以与你的结果进行比较。
例如,如果您正在优化现有元素或页面,则可以对新版本和旧版本进行 A/B 测试,看看哪个版本效果更好。如果您正在实施新策略,则可以将更改后收集的数据与更改之前收集的数据进行比较。
在设计实验以提高 MQL 到 SQL 的转化率时,亚洲手机号码清单 我们注意到我们的 MQL 得分基于既合适又有趣。这导致来自不合格公司的人员由于参与我们的内容而被标记为 MQL。
我们假设,通过将 MQL 标准改为仅考虑匹配度,我们可以提高 MQL 到 SQL 的转化率。我们相信,这会让更多匹配度高的潜在客户被传递给销售人员,使他们更容易进行转化。
除了提高我们的 MQL 到 SQL 的转换率之外,我们还希望减少被标记为不合格的 MQL。
步骤 3:实施实验
在指定的时间范围内运行实验,或直到结果显示统计显著性。在开始实验之前制定指导方针将有助于防止您过早得出结论。您需要有耐心。
实施变更后立即看到巨大差异是正常的,但随着时间的推移,这些结果会逐渐趋于平稳。
此外,尝试一次只测试一件事。添加的变量越多,就越难确定结果的原因。如果您已经在某个领域进行了一项实验,请等到实验结束后再开始其他测试。
在我们的实验中,我们改变了我们的潜在客户评分系统。我们将匹配度和兴趣分为两个独立的资格审查阶段。在新系统下,我们的潜在客户仅根据兴趣进行筛选。然后,我们创建了一个列表在我们的 CRM 中使用所有最低要求来满足我们的要求。成为该列表成员的任何人都有资格成为 MQL。
我们在一年的时间里进行了这项实验,由于我们无法仅根据数据库的一部分更改潜在客户资格,因此我们没有进行控制,而是将年底之后的结果与实验开始前收集的数据进行比较。