营销人员如何获得这些知识？是否有可用的数据和技术可以预测公司是否对特定主题感兴趣？
答案当然是肯定的。它被称为意图数据。Bombora 合作伙伴关系主管 Charles Crnoevich 在2018 年 AI 增长峰会上就意图数据的工作原理以及 AI 在其中扮演的角色进行了一次内容丰富的演讲。
什么是意图数据？
那么，您可能想知道意图数据到底是什么？意图数据是关 葡萄牙 whatsapp 资源 1 万套餐 于正在消费什么内容以及表现出什么行为的数据。这些数据提供了有关人的见解。反过来，这些信息可用于预测采取行动的意图。简而言之，需要个人最近的互动才能知道他们接下来会做什么。
在 B2B 环境中，重点是公司意图而非个人意图。然而，大部分数据收集和分析与个人消费者相同。这现在特别有用，因为很多购买过程都是由公司在联系销售人员之前完成的。
人工智能如何融入其中？
Bombora 在 B2B 领域开展业务，并在高流量和多样化的网站上使用标签来收集行为意图。创建访客的 Cookie 和个人资料，以便 Bombora 知道个人为谁工作，甚至知道他们位于何处。然后，他们可以根据联系人与所查看内容的互动来评估该公司的意图。
人工智能用于将主题附加到人们正在查看的文章中。这使得可以监控特定公司正在研究和感兴趣的主题。
由于与内容的交互并不总是相同的，因此可以使用 AI 更深入地了解与内容的交互，以了解正在发生的交互类型。不同的文章得分不同。举个例子，有人读了一篇顺便提到 CRM 分析的文章，而另一个人读了一篇比较 CRM 分析软件提供商的博客文章（即此类系统的优缺点）。比较帖子的得分会更高，因为它表明阅读内容可能在购买周期内
什麼時候停止？
这是一个有点刁钻的问题。人工智能没有停止点。人工智能需要用有价值的数据进行训练。而且，正如人们多次说过的那样，你的人工智能的好坏取决于你输入的数据，验证你的数据是一个持续的过程。总有改进的空间，你的团队需要付出专门的努力来不断改进它。
想要了解更多？
如果您想了解更多有关 AI 在意图数据中的作用，请在此处收听 Bombora 在 AI 增长峰会上的完整演讲。