Gartner对 350 名高管进行的调查发现，约三分之二 (63%) 的数字营销领导者表示，他们在个性化方面仍然举步维艰。
造成这种情况的原因如下：
理解大量数据非常困难。
潜在数据往往是陈旧且不相关的。
重复数据。
断开跨多个系统存储的数据。
无法快速创建高度针对性的受众群体。
无法根据行为实时传递内容。
难以衡量个性化的影响。
当然，许多挑战都可以通过正确的技术来解决，这就 阿尔巴尼亚 Telegram 购物数据 是关键所在。直到最近，完成上述所有工作仍需要大量人工和耗时的努力。
输入人工智能。
营销人工智能对个性化的影响
Salesforce Marketing GPT 的功能解决了其中的一些（但不是全部）挑战。
首先，有“快速身份识别”功能，用于识别 Salesforce Data Cloud 中连接的系统中的重复联系人。然后，这些重复联系人可以统一为单个客户资料，并 100% 放心地用于受众细分。
然后，还有“细分创建”；这是一种使用自然语言提示创建受众细分的非常简单的方法。无需 SQL 查询或手动数据处理和构建数十个动态列表。人工智能会为您完成艰苦的工作。
最后，还有“数据云细分智能”，它使您能够查看所有平台上的受众参与度，包括第一方和第三方数据。该机器将为您识别见解，大大加快分析和报告速度。
仅凭这三个功能，营销人员就可以
理解大量数据。
删除重复数据。
连接和分段跨多个系统存储的数据。
快速创建高度针对性的受众群体。
根据行为实时提供内容。
更好地衡量您的活动个性化的影响。
然而，在数据库质量方面，您仍然需要遵循数据收集和卫生最佳实践。人工智能的有用性取决于您输入的数据。因此，如果您知道您的数据非常陈旧或结构不良，那么您将需要正面解决这些问题！
通过这样做，您将确信您的高质量数据能够被 Marketing AI 准确分析，并且您的受众群体是可靠的。
然后，就是实际创建个性化内容的问题。同样，在过去，这可能意味着设置包含动态内容的电子邮件，您需要编写和管理这些内容。
不过，Marketing Cloud AI 的另一个功能是“电子邮件内容创建”，顾名思义，这意味着让机器为您编写内容。
根据过去的表现和您给出的提示，Marketing GPT 将精心制作从主题行到正文内容再到品牌图像和布局的所有内容（使用与Typeface 的内置集成）。虽然我们始终建议检查 AI 生成的内容并在必要时进行修改，但不可否认的是，这可以节省大量时间。
这不仅可以节省时间，而且还是一种发现有效方法并复制它的更有效方法。
那么，回答最初的问题：Marketing Cloud 如何利用 AI 实现个性化？有许多令人兴奋、强大且必须尝试的方式！
当然，如果您对生成式人工智能有任何疑问，或者希望获得有关如何最好地使用 Marketing Cloud 中提供的新人工智能功能的指导，请与我们联系。