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意图数据和人工智能:Bombora 如何进行大规模监控

Posted: Sat Dec 21, 2024 10:09 am
by muskanhossain22
能够预测公司在购买周期中处于什么位置或是否处于购买周期是 B2B 营销的关键部分。随着对个性化和一对一销售和营销方法的需求不断增长,如果营销人员能够更好地了解潜在客户在购买周期中处于什么位置,他们就能够更好地提供与他们相关的内容。
营销人员如何获得这些知识?是否有可用的数据和技术可以预测公司是否对特定主题感兴趣?

答案当然是肯定的。它被称为意图数据。Bombora 合作伙伴关系主管 Charles Crnoevich 在2018 年 AI 增长峰会上就意图数据的工作原理以及 AI 在其中扮演的角色进行了一次内容丰富​​的演讲。

什么是意图数据?
那么,您可能想知道意图数据到底是什么?意图数据是关 葡萄牙 whatsapp 资源 1 万套餐 于正在消费什么内容以及表现出什么行为的数据。这些数据提供了有关人的见解。反过来,这些信息可用于预测采取行动的意图。简而言之,需要个人最近的互动才能知道他们接下来会做什么。

在 B2B 环境中,重点是公司意图而非个人意图。然而,大部分数据收集和分析与个人消费者相同。这现在特别有用,因为很多购买过程都是由公司在联系销售人员之前完成的。

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人工智能如何融入其中?
Bombora 在 B2B 领域开展业务,并在高流量和多样化的网站上使用标签来收集行为意图。创建访客的 Cookie 和个人资料,以便 Bombora 知道个人为谁工作,甚至知道他们位于何处。然后,他们可以根据联系人与所查看内容的互动来评估该公司的意图。

人工智能用于将主题附加到人们正在查看的文章中。这使得可以监控特定公司正在研究和感兴趣的主题。


由于与内容的交互并不总是相同的,因此可以使用 AI 更深入地了解与内容的交互,以了解正在发生的交互类型。不同的文章得分不同。举个例子,有人读了一篇顺便提到 CRM 分析的文章,而另一个人读了一篇比较 CRM 分析软件提供商的博客文章(即此类系统的优缺点)。比较帖子的得分会更高,因为它表明阅读内容可能在购买周期内

什麼時候停止?
这是一个有点刁钻的问题。人工智能没有停止点。人工智能需要用有价值的数据进行训练。而且,正如人们多次说过的那样,你的人工智能的好坏取决于你输入的数据,验证你的数据是一个持续的过程。总有改进的空间,你的团队需要付出专门的努力来不断改进它。


想要了解更多?
如果您想了解更多有关 AI 在意图数据中的作用,请在此处收听 Bombora 在 AI 增长峰会上的完整演讲。