示很多这些优点和缺点,并且在更复杂的模型中,例如语言模型,
Posted: Thu Jan 16, 2025 3:40 am
可能我们有某些接收者,例如由于他们的工作方式、工作风格,无法在白天阅读新闻,因此他们在下班后阅读新闻,然后这样的模型知道该客户群(例如 5) / 下午 6 点有些人可能会在晚上 9 点坐下来查看收件箱,有些人会定期这样做。因此,此功能旨在提高收件人的送达率,最终提高活动结果,即提高活动数据的打开率和点击率。从我这边来说就是这样。为我们的演讲者解答的有关 AI 的热门问题 1. AI真的能为观众带来更加个性化的体验吗?人工智能生成的内容是否会让沟通变得不那么人性化、缺乏创造性,让接收者感到不舒服? [00:31:19.18] - 亚瑟 这是一个很好的问题。
在我看来,这是一个非常重要的问题。因为如果我们假设人工智能是经过训练的,正如我在开始时所展示的那样,这些神经网络和需要选择的大量参数。那么这是如何做到的呢?因此,您必须展您必须向该人工智能 阿富汗 whatsapp 数据 展示大量文本。但它们数量众多的事实意味着,在某个时刻,我们会根据一切、存在的一切、多种语言、多种文化、文本,或者更广泛地说,人们创造的内容来训练这种人工智能。具有不同的敏感度、审美、品味等。
这意味着这个人工智能会自己将结果返回给我们。它们不会如此个性化,因为它们是我们作为人类所代表的所有知识和所有多样性的结果,或者至少是那些被用来训练人工智能的人类部分的结果。 这就是为什么我们必须非常精确。我们所期望的。 Piotrek 说得很好,因为他只是表明一般提示会给出毫无价值的结果。如果我们在与人工智能的对话中,包括这个个人元素真正应该是什么,实际上应该包括什么,无论是与内容相关的一些实质性元素,还是与叙事风格相关的更多情感元素,我们在为人工智能准备这个查询时投入的精力越多,它就会通过说,例如,它应该是幽默的或严肃的,或以科学的语气,或以科学的语气来指导其响应。
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这意味着这个人工智能会自己将结果返回给我们。它们不会如此个性化,因为它们是我们作为人类所代表的所有知识和所有多样性的结果,或者至少是那些被用来训练人工智能的人类部分的结果。 这就是为什么我们必须非常精确。我们所期望的。 Piotrek 说得很好,因为他只是表明一般提示会给出毫无价值的结果。如果我们在与人工智能的对话中,包括这个个人元素真正应该是什么,实际上应该包括什么,无论是与内容相关的一些实质性元素,还是与叙事风格相关的更多情感元素,我们在为人工智能准备这个查询时投入的精力越多,它就会通过说,例如,它应该是幽默的或严肃的,或以科学的语气,或以科学的语气来指导其响应。