定量参数的绝对值并不是非常显着 ，而定性参数 显示基准测试中所有，并揭示了我们项目的重大损失。简而言之，很容易假设过渡到响应式布局可能是让您对数据产生明确且决定性影响的操作。 在这种情况下，比较分析当然非常有用，特别是如果我们考虑到我们正在讨论住宿设施站点之间的比较，但这些住宿设施站点具有共同的特征并在不同的设备中提供相似的响应。 渠道对比分析 这是最容易受到工具解释的方面，当然也是由于访问来源本身的性质。
从纸面上看，这是一个梦想的比较，但在我们的案例研究中，参考项目和 日本 whatsapp 数据 基准之间的差异取决于季节性，影响太大。 比较渠道分析 然而，通过了解我们投入最多精力的活动，我们可以通过“偷看”邻居来了解我们是如何工作的以及我们从我们的活动中得到了什么。在短期内，获得重要的迹象并不容易，但从长远来看，能够了解市场是否转向新的来源至关重要。在所有条件相同且基准足够窄的情况下，它可能是了解我们正在运营的市场的一个窗口。
按地点比较分析 按地点比较分析 在这种情况下，我们可以根据访问者的地理来源来比较数据。抛开与 Google Analytics 或多或少正确定位访问的精确度相关的一些疑问，这种比较的有效性在很大程度上取决于基准细节的深度。 了解我从国外收到的流量是否明显低于我的预期以及基准得到的结果非常重要。我可以了解来自潜在感兴趣的市场的竞争对手的访问趋势，同时意识到我是否以或多或少有效的方式攻击特定的地理目标。