本博客中引用的 YouTube 播放列表可在此处找到： 6 部分 YouTube 系列 [设置和使用查询优化检查器] 任何从事 SEO 工作的人都知道，分析哪些查询会将流量发送到网站的特定页面，哪些不会，具有很大的 价值。 这些数据集最常见的用途是将页面优化与现有排名和流量相结合，并识别排名关键字的差距。 但是，处理这些数据非常繁琐，因为它仅在 Google Search Console 界面中可用，并且您一次只能查看一个页面。
最重要的是，要获取排名页面中包含的文本信息，您需要手动查看它或使用 Screaming Frog 哥伦比亚电话数据 之类的工具提取它。 您需要这种观点： 交通数据透视表示例。 ...但即使是上述视图也只能一次在一页上可行，并且如上所述，实际的文本提取也必须是单独的。 鉴于 SEO 社区可掌握的现有数据存在这些明显问题，Inseev Interactive的数据工程团队花费了大量时间思考如何大规模改进这些流程。 我们将在本文中回顾的一个具体示例是一个简单的脚本，它允许您以灵活的格式获取上述数据，以获得许多出色的分析视图。
更好的是，这一切仅需几个单一的输入变量即可实现。 工具功能简要介绍 该工具会自动将页面上的文本与 Google Search Console页面级别的热门查询进行比较，以便让您了解哪些查询在页面上以及它们在页面上出现的次数。可选的 XPath 变量还允许您指定要分析文本的页面部分。 这意味着您将准确了解哪些查询正在推动点击/展示，而这些查询不在您的 <title>、<h1> 中，甚至不在您的主内容 (MC) 中的第一段等具体内容中。
一切皆有可能。 对于那些不熟悉的人，我们还提供了一些您可以使用的快速 XPath 表达式，以及如何在帖子的“输入变量”部分中创建特定于站点的 XPath 表达式。 设置后使用和数据集 一旦流程设置好，所需要做的就是填写一个简短的变量列表，其余部分将自动为您完成。 输出数据集包括多个自动 CSV 数据集，以及用于保持井然有序的结构化文件格式。核心分析自动 CSV 的简单透视可以为您提供以。