Consumer Data

确定您感兴趣的定性研究主题。对于研究领域，扎根理论尤其有用。 采访、观察和文档分析都是收集数据的方法。目标是收集丰富的定性数据，以了解参与者的观点和经验。 在开始分析过程之前对数据进行编码和分类。通过使用开放式编码不断进行比较，比较和对比初始概念。分析新兴主题、模式和联系。 识别数据中的关系和概念，并在分析过程中开发类别和子类别来反映这些关系和概念。不要将先入为主的观念强加于数据，而要让理论自然而然地出现。


为了验证和改进新出现的类别和概念，需要不断收集更多数据。根据新 福克兰群岛和马尔维纳斯电子邮件列表 出现的理论，选择新的参与者或来源。 通过持续分析不断分析和验证理论。通过寻求同行、专家或参与者的反馈来确保新兴理论的可信度和可靠性。 最后一步是撰写研究报告来记录您的研究结果，描述您从数据中了解到的内容。提供研究过程、分析和开发的理论框架的详细描述。 迭代和反思过程是扎根理论研究不可或缺的部分。要理解一种现象，数据收集、分析和理论发展应该交织在一起。




扎根理论研究的工具 尽管扎根理论研究主要依赖于定性数据分析和解释，但有几种工具可以帮助支持和增强这一过程。下面列出了一些最常用的工具： 笔记软件： Evernote 和 Microsoft OneNote 是记录笔记、访谈记录、观察结果和备忘录的绝佳工具。使用这些工具分析数据既灵活又简单。 使用定性数据分析软件：可以使用 NVivo 和 MAXQDA 等工具来管理和分析定性数据。借助这些工具，可以有效地对数据进行编码、分类和探索，从而识别模式并开发理论框架。