如果将替换和恢复效应对 Upwork 市场的初步影响结合起来，生成式人工智能既增加了职位发布总数，也增加了自由职业者每份新合同的收入。这表明客户对独立人才完成的工作的需求总体上有所增加，而不是减少，而且合同的总体价值也有所提高。而且，正如我们将要讨论的，这些新的工作往往更倾向于知识型技术工作，为劳动力提供了更多的任务复杂性和多样性。 更换还是恢复原职？并非所有类别的工作都会受到同等影响 我们还需要更深入地挖掘，了解人工智能如何影响某些类别的工作。
我们从以前的技术变革中了解到，并非所有类别的工作 以色列电报手机号码列表 都能同等受益。在我们的数据平台中，我们跟踪 12 个不同的工作类别，如图 1 所示。我们平台上发生的所有项目都归入其中一个类别。所有 12 能和机器学习工作的需求都在增长，尤其是高价值任务。 具体而言，生成式人工智能的复工效应似乎正在推动与技术解决方案和业务运营相关的类别的增长。这些类别中需要生成式人工智能和机器学习技能的工作显著增加。 尤其是我们最大的工作类别之一，数据科学与分析，正在从中获益，自由职业者收入增长超过 8%，这直接归因于该类别引入了生成式 AI 工作。
（需要注意的是，收入的增长分布在该类别下的所有工作中，包括与 AI 和机器学习不直接相关的工作。）我们在 2023 年发布的研究表明，我们的平台已经出现了恢复效应，出现了新的技术角色和技能，例如 AI 内容创建者、快速工程师和大型语言模型 (LLM) 开发专家。 这些项目和技能往往有助于生成式人工智能推动高价值合同的增长；事实上，我们还发现，从事人工智能相关工作的独立人才比从事非人工智能相关工作的同行收入高出 40%。