Consumer Data

透過開啟 Google 或向 Siri 提問，消費者希望節省時間並減少查詢中的摩擦。搜尋「沙灘巾」、追蹤各個品牌的網站、比較不同零售商之間完美毛巾的價格、閱讀可信來源的評論、決定去商店挑選……這是一個充滿可能性的過程對於買家來說，也是繁瑣的。
片。您將能夠在幾秒鐘內找到完美的產品或促進新產品的發現，並提出更精確的建議和發現。

線上和實體店 100% 個人化體驗
人們越來越多地談論個人化客戶體驗的重要性。然而，到目前為止，這還包括細分策略。

由於採用人工智慧，體驗將真正實現 100% 個人化。結論和行動並非同樣適用於所有 20 歲以下的女學生，而是特別適用於 17 歲的女工科學生。

我們在好萊塢電影中看到過：人們走過未來的街道，三維廣告認出他們的名字，吸引他們對其產品或服務感興趣。這不再是科幻小說：生物辨識技術確實可以識別客戶、記住他們在其他訪問中的行為，或者讓他們只需微笑即可付款，就像中國的 Face++ 系統所允許的那樣。

無論是在線上還是在實體店購物時，人工智慧都可以幫助顧客試衣間、定位產品、 瑞士電報數據 解決疑慮以及付款過程中，例如Amazon Go系統可以追蹤買家添加到購物籃中的產品，而無需完成任何結帳以完成付款。



Amazon Go 如何與人工智慧協同工作



聊天機器人：人工智慧已經到來
儘管一些消費者、製造商和零售商不願意採用這項技術，但他們已經每天都在與之互動。

除了智慧型手機和許多其他家用設備中存在的語音助理功能之外，聊天機器人也是最早自然且無噪音地實現的人工智慧功能之一。

基於聊天機器人的客服聊天，即與買家「對話」的人工智慧，可以解答對產品目錄的疑慮和疑問、搜尋商品、檢查庫存、提出建議甚至完成購買和付款過程。

它們已成為客戶和賣家的有用補充，因為它們使我們能夠提供 24/7 的關注並透過回答簡短且易於解決的查詢來獲得靈活性。此外，人工智慧系統變得越來越複雜，能夠從與客戶的對話中學習，以完善與其他買家的類似互動。



H&M 基於人工智慧的 Kik 聊天機器人
與 H&M 的 Kik 聊天機器人對話的範例


對人工智慧持保留態度是2000年代的觀點，這表明商業和消費者的數位化速度越來越快，製造商和零售商只能從獲得尖端技術的優勢中受益。

任何配備人工智慧功能的工具都將有助於改善公司的創新、客戶體驗、業務營運網路以及每個銷售管道的績效。

您不必從令人生畏的機器人開始：人工智慧比您想像的更觸手可及，例如 PIM 系統可以自動執行您的產品目錄管理，並幫助您檢查其品質並豐富它。在未來的交易生涯超越您之前，請在這裡免費試用，或要求我們提供專家的演示。