牌会发现，他们的联络中心现在不仅仅是接听电话、回复消息和解决问题或疑虑。他们已经成为 NICE 的一位发言人所说的客户的“客户体验提供商”——这些品牌可以让客户重新思考他们期望从客户服务互动中获得什么。
生成式人工智能对很多人来说仍是一个谜 尽管围绕生成式人工智能的炒作和兴奋程度很高，但现实情况是，许多组织尚不清楚如何充分发挥生成式人工智能的潜力。虽然公司可能在客户体验中使用它，但它们还不是很先进。根据 CMSWire 最新的“数字客户体验状况”报告，只有 11% 的组织定期使用人工智能来改善其客户体验策略。
调查还发现，尽管人们的兴趣正在迅速增长，但使用 澳大利亚 telegram 数据 3 万 生成式人工智能尚未成为组织的常态。只有 39% 的受访者表示，他们的大部分或部分客户体验/营销工作都得到了生成式人工智能的协助。 NICE 视频系列中的一位发言人将公司描述为在生成式 AI 面前“茫然不知所措”的人。
这种态度将阻碍组织像更具前瞻性的品牌那样快速发展。生成式 AI 可以为 CX 做很多事情，例如处理大量非结构化数据，以便有效地将其用于决策，并充当 24/7 聊天机器人，消除等待时间并与客户进行越来越自然的互动。
人工智能在这些客户支持对话方面越来越好。虽然过去的聊天机器人可能被认为是令人沮丧和机械的，但现代对话式人工智能可以超出客户的期望。在适当的技术堆栈的支持下，这些机器人可以瞬间获得丰富的知识，处理越来越复杂的客户问题，与最好的客服人员相媲美。
然而，当需要人工客服人员妥善处理复杂问题时，人工智能可以将客户转交给人工客服人员，并为客服人员提供有用的信息或提示。 学习机会 会议 德克萨斯州奥斯汀 简 2 2025 年奥斯汀加速经济人工智能生态系统峰会 登记 网络研讨会 人工智能联络中心 简 15 下一代护理：超越联络中心 了解如何利用 AI 和 Salesforce 转变客户互动方式 登记 网络研讨会 2025 年的 B2B 网站 简 16 2025 年，如何增强你的 B2B 网站竞争力 构建面向未来的 B2B 网站，吸引用户并实现转化。