Consumer Data

平衡的未来——人类 + 自动化
谈到文档处理，有一点是明确的：人类和自动化协同工作效果最好。自动化可以快速准确地处理大规模数据，但它仍然需要人类监督和微调流程（人机协同），以确保结果准确且符合业务目标。

通过这种平衡的方法，自动 投资者数据 化可以让员工有更多时间专注于高价值任务，而人类则提供机器无法提供的监督和战略洞察力。这种协作可以提高生产力、提高准确性并推动创新，确保人类和机器共同努力实现最佳结果。

展望未来，成功的关键在于将人类的专业知识与自动化的力量相结合——利用它们独特的优势共同创造更智能、更快速、响应更快的过程。

Astera 的智能文档处理解决方案正是考虑到了这种平衡而构建的，它将自动化与手动审核相结合，以实现最佳性能。请联系我们的专家了解更多信息！

文档处理是整个文档管理工作流程的重要组成部分。但是，选择最有效的技术来提取数据可能是一个挑战，特别是如果您经常收到和处理布局各异的文档。该领域的两项关键技术是光学字符识别 (OCR) 和智能字符识别 (ICR)。了解它们的工作原理及其差异可以帮助您为特定业务用例选择理想的解决方案。

在这篇博文中，我们将解决 OCR 与 ICR 的争论。




什么是 OCR？
OCR 是一种成熟的技术，可将印刷文本转换为数字数据。它可以识别扫描图像或文档中的字符并将其转换为可编辑的文本。这对于将发票、报告和其他印刷材料等文档数字化尤其有用。

当文本以标准字体清晰打印时，OCR 效果最佳。但是，如果文本扭曲或字体不常见，其准确性可能会降低。如果您要处理大量印刷内容，OCR 可以通过将纸质信息转换为可搜索的数字格式来节省大量时间和精力。