Consumer Data

这一概念带来了一种全新的理念：数据分析应该是民主的、自助的、任何人都可以使用的。通过这样做，BI 彻底打破了数据科学家和普通用户之间的障碍。 现在，只需使用拖放工具，任何用户都可以获得他们需要的图表，以便更深入地了解公司的业绩。营销人员无需分析带有数字的表格，只需登录即可在几秒钟内生成一组图表。 哪些方法对于数据可视化有用？ 自从 William Playfair 首次向我们介绍线形图和条形图以来，人们已经使用了很多视觉表示来表达概念和研究变量。让我们快速浏览一下吧！ 首先，我们需要了解一般的类别。至少有四种类别： 时间类别、层次类别、网络类别和地理空间类别。时间类别指的是时间和特定时期内的变化调查。层次类别表示不同数据点之间的关系。


网络类型是关于关系的，通过连接点的线来表示。最后，地理空间是一个描述别。 阿尔及利亚 whatsapp 资源 在这些类别中，有许多如何以视觉方式再现某些事物的示例。折线图可能是最受欢迎的，因为它向我们展示了一条线并传达了连续性的理念。请参阅以下每种表示类型的描述： 条形图 ——使用一组条形图来对不同的数据点进行分类； 面积图 ——包含形成线下区域的多种图层； 饼图 ——使用饼图切片的比喻来定义整体的各个部分； 热图 ——是一种用不同颜色来表示不同强度级别的地图。 您还可以使用项目符号图、散点图、直方图和气泡图。这完全取决于您要表达的内容以及要检查哪些变量。 数据可视化的主要类型有哪些？ 现在我们解释了如何执行数据可视化，我们可以使用这些概念并将其应用于实际情况。


因此，让我们列出最常用的类型、它们显示的内容以及它们何时有意义。 随着时间而改变 随时间变化是所有数据可视化类型中最常用和最简单的一种。它是一种视觉元素，表示给定上下文中的数字在设定的时间段内如何变化。 折线图是最常见的例子，例如股票价格或简单的财务报告。它们也可以表示为条形图（简单或堆叠），甚至是蜡烛图。 例如，这是可视化 KPI 的最简单方法。通过查看一段时间内的结果，您 不仅可以看到既定绩效的演变，还可以看到未来的趋势。 太多的高低峰表明不稳定。下降线表明需要快速采取行动。平坦的曲线可能意味着是时候改变现状了。 类别比较 如果第一种类型是将一个数字与自身在一段时间内进行比较，那么在类别比较中，您可以将不同的来源并排放置，以便了解 它们之间的关系 。