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该图像具有空的 alt 属性；其文件名为 nodeColor3.png 节点大小 量关系。但是，请务必避免二次缩放，并确保节点不会变得太大而隐藏边缘或其他节点。 该图像具有空的 alt 属性；其文件名为 nodeSize2.png 边缘方向 在节点链接图中，表示方向的常用方法是用箭头。或者，锥形边缘实际上可以产生更好的效果，因为可以在其上的任何一点看到方向，而不仅仅是在末端。 该图像的 alt 属性为空；其文件名为 edgeDirection2.png 该图像的 alt 属性为空；其文件名为 edgeTaperingAlt.png 边颜色 边颜色通常表示关系类型。有时，可以使用发散色标来直接表示边权重。


该图像缘大小 边尺寸也常用于表示边权重。请记住，锥形边也会影响边 阿富汗 ws 粉丝 的尺寸。 该图像的 alt 属性为空；其文件名为 edgeSize2.png 布局的重要性是什么 毫无疑问，与网络可视化的目标一致，美学不仅对于外观至关重要，而且对于可读性也至关重要。所有链接和节点都必须组织良好，以促进最有价值的东西——即将成为有价值的信息、结果和决策的理解。 一旦确定了节点和链接的视觉元素，就必须以某种方式排列网络。因此，在给定空间中组织网络的方法称为网络布局。 它们通常是在布局算法的帮助下构建的。然而，有时手动布局可以产生自动方法无法实现的奇妙效果。 网络布局算法通常会尝试根据最小化边交叉和最小化相似节点之间的距离等标准进行优化。


有几种方法可以定义节点相似性，但在布局算法中，它通常基于节点之间共享的边数。 最常见且应用最广泛的布局之一是力导向布局。这种设计有很多变体，但基本思想是边缘充当弹簧，节点充当吸引子，并运行某种物理模拟，以允许节点根据作用于它们的力调整其位置。 例如，看这个使用力导向布局的 wiki 图： 该图像的 alt 属性为空；其文件名为 radius_versus_balloon.png 图中清晰地显示了几个底层层次结构、集群和孤立节点。其他流行的布局包括径向、气球和分层方法。作为示例，请考虑以下气球（左）和径向（右）布局的比较： 在一些用于网络可视化的免费开源工具中可以找到许多布局算法。 当网络混乱可以解决时 随着链接和节点数量的增加，节点链接图很容易变得混乱。