Consumer Data

處理每天高速產生的大量資料是當今大數據面臨的最大挑戰之一。捕獲、處理和分析這些資訊可能會壓垮傳統的處理基礎設施，從而導致誤導或不正確的結論。

保護這些資料也是一項複雜的任務，因為它需要組織中合格的專業人員。應對這些挑戰需要技術、策略、投資和專業人才的結合。透過這種方式，我們發現將數據驅動的文化融入組織可能具有挑戰性。

請參閱下面使用大數據的最大挑戰以及與該主題相關的一些機會！

內容

1.對公司日常數據進行分析整合
2. 了解大數據需要足夠的 IT 基礎設施
3. 從大數據產生洞見：改變需要時間
4. 處理大數據需要夥伴關係和協作
5. 大數據需要日益專業化的勞動力
大數據能為您的企業帶來哪些機會？
1.對公司日常數據進行分析整合
公司在準確識別數據方面面臨越來越多的挑戰。在確定用於其他目的的更有效方法時也會出現這個問題——從理解消費者行為模式到支持戰略決策過程。

此外，仔細選擇要分析的元素以及識別需要答案的問題的能力也發揮著至關重要的作用。必須明確數據分析和管理所追求的目標，即與業務策略一起提高分析技能。

好消息是，公司已經在為這一新場景做好準備， 獲取更廣泛的工具和知識來建立、組織和解釋數據，並將其轉化為有價值的見解。這樣，他們將能夠更好地獲得市場競爭力和差異化優勢。

目前，即使進行數位轉型，也只有少數公司擁有有效處理大數據所需的技術。此外，IT 團隊和執行領導者的思維方式轉變對改變這種情況提出了重大挑戰。

在IT基礎設施範圍內，特別是與所使用 波段資料庫 的工具相關的範圍內，監控資料中心以及實施能夠儲存和管理大量資訊的 高效能資料庫至關重要。

保護這些資料也需要小心謹慎，包括應用防火牆、存取控制機制以及採用符合新公司現實的策略。

仍然從這個角度來看，如果我們將其與傳統的工具獲取和管理相比，採用基於雲端運算（CloudComputing）的解決方案和服務可以證明是一種不僅更加簡化而且更經濟的方法。