Consumer Data

MRP使用AI
在MRP背景下，人工智慧（AI）是另一項革命性的技術。人工智慧透過分析大量數據、發現模式和做出預測，實現更好的 需求預測、更好的決策並提高營運效率。

這一趨勢的最佳例子之一是 Y 公司。

誰使用 MRP 軟體？
製造公司最常使用 MRP（物料需求計劃）軟體。它滿足採購經理、生產主管、庫存經理和生產計劃員的需求。這些專家使用 MRP 軟體來組織製造流程、監控庫存水準、簡化採購要求並實現有效規劃。它是快節奏、工具，有助於簡化營運流程並成功滿足消費者需求。

雖然 MRP 軟體已經存在了一段時間，但即將 列表到数据 現的令人興奮的新進步有可能徹底改變製造業企業的運作方式。科技的進步使得MRP軟體變得更加智慧和高效，能夠管理複雜的數據分析和決策過程。在本文中，我們將討論零售 POS 軟體中的一些最重要的進步和趨勢，這些進步和趨勢將對未來的製造業產生影響。

MRP 軟體最受歡迎的趨勢之一是 ML（機器學習）和 AI（人工智慧）技術的整合。這些進步使 MRP 軟體能夠執行全面的數據分析、識別模式並根據當前資訊做出明智的決策。這提高了生產計劃的準確性和效率，同時也有助於庫存水準優化和需求預測。

MRP 軟體的主要功能是什麼？
生產計劃：生產計劃的複雜性涉及未來市場趨勢的分析、歷史生產負荷的檢查、客戶意圖和預算預測的考慮、以及供應鏈中潛在風險的識別。 MRP 軟體將這些歷史數據和預測統計數據融合在一起，為專案製定最佳生產計劃。

銷售訂單履行：雜貨店 POS 系統的這項功能為倉庫和製造團隊創建了一個平台來組裝產品和滿足訂單。它通常包括倉庫揀選、包裝和運輸便利的模組。它還有助於確定合適的倉庫佈局、適當的包裝材料和理想的箱子尺寸。該模組還可能提供運輸工具，指導選擇最有效的運輸方式或選擇根據包裹重量和所需運送速度提供最優惠價格的運輸公司。

庫存管理： MRP 軟體有助於降低倉庫管理費用，並提供對供應鏈各個領域的庫存變動的更清晰的了解。這些庫存管理工具既可以作為單獨的軟體，也可以作為 MRP 系統的一部分。當這些工具被納入 MRP 系統時，它們增強了使用供應鏈產生的資料的能力。這些工具利用製造、項目和過去銷售的數據來做出更準確的庫存預測。