使用 Google BigQuery（LIXIL Corporation）
LIXIL 是一家大型建筑材料和房屋设备制 印度尼西亚号码数据 造商，此前该公司曾运营自己的大型数据中心，使用大型计算机来运行其内部系统。然而，着眼于未来业务的变化，该公司决定将其数据环境迁移到云端。选择的解决方案是 Google Cloud Platform，其中包括 Google BigQuery。
据骊住介绍，Google BigQuery 的其他优势包括强大的计算能力和可扩展性。通过将内部数据环境迁移到云端，公司运营的各个系统生成的数据可以合并到 Google BigQuery 中。最终，他们能够实现每个员工都主动使用数据的自助数据利用系统。
日本顶级叫车应用程序使用 Google BigQuery 作为其基础设施（JapanTaxi Co., Ltd.）
JapanTaxi 是日本下载次数最多的出租车应用之一，它也采用了 Google BigQuery 作为其数据分析平台。通过该服务获得的大数据被汇总到Google BigQuery中，然后进行分析，以提高客户满意度和运营效率。
运行中的出租车不断传输位置信息、使用时间、用户信息等数据，而Google BigQuery可以高速处理这些大量数据，实现高效的服务运营。它有潜力带来：
通过引入Google BigQuery，该公司能够大幅减少大数据分析方法“临时分析”所需的时间，并成功创建出一个能够集中进行有助于改善服务的必要分析的环境。同时，与传统的数据分析环境相比，他们能够显著减少维护工作量和成本。
使用 Google BigQuery 的实际成本是多少？
google_bigquery_cost 是什么
Google BigQuery 根据目的提供多种计划，让您可以选择最适合您的目的和成本的计划。让我们来看看有什么样的定价结构。
Google BigQuery 定价
Google BigQuery 的收费基于随用随付系统，这意味着您只需按实际使用量付费。费用分为两类：处理查询的分析费和存储加载数据的存储费进入 Google BigQuery。就可以了。
分析费用分为两种：按需费用（根据处理的字节数收取）和固定费用（允许您按月或按年使用该服务）。您可以根据您的需要选择费用。是可能的。
按需定价为每 TB 6 美元，固定价格为每月 2,400 美元（在东京）。
存储费用分为“活跃存储”（过去 90 天内发生变化的数据）和“长期存储”（过去 90 天内未发生变化的数据）。活动存储为每月每 GB 0.023 美元，长期存储为每月每 GB 0.016 美元（在东京）。