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试点研究可能会以多种方式被滥用： 过度概括：研究人员可能会过度概括一项试点研究的结果，并假设相同的发现将适用于主要研究或其他人群，但没有足够的证据支持这种说法。 低估：研究人员可能根杂性或范围，导致主要研究的规划和资源不足。 样本量不足：试点研究的样本量可能不足，导致对变异性或效应大小的估计不准确，或者缺乏检测有意义差异的统计能力。 非代表性样本：试点研究可能使用不能反映目标人群的非代表性样本，从而导致估计有偏差或概括不准确。


缺乏严谨性：试点研究可能缺乏全面研究所需的严谨性 加拿大 电话 和对细节的关注，导致数据质量差或结论不正确。 将初步结果与最终结果混淆： 试点研究可能被视为最终结果，而非初步结果，从而导致基于不完整或未经测试的数据得出不适当的结论或决定。 试点测试的目标 试点测试的目标可能因具体研究或干预措施而异，但一些共同的目标包括： 测试可行性 试点测试的主要目的之一是测试一项研究或干预措施的可行性。这包括评估研究是否可以在拟议的时间表和预算内进行，参与者的招募和保留是否可行，以及数据收集程序是否实用且有效。




阅读我们的内容博客“从想法到创新：研究中的可行性研究是什么”。 识别问题 试点测试的另一个目的是发现研究设计或程序中可能存在的问题。这包括发现令人困惑或模棱两可的问题或指示、仪器或设备的技术问题或后勤困难。 精炼方法 试点测试可以帮助研究人员改进他们的方法，包括用于数据收集的工具、采样策略和数据分析计划。 估计样本量 根据试验数据中观察到的变化，试验测试可以帮助估计主要研究所需的样本量。 提供初步数据 试点测试可以提供初步数据，可用于指导主要研究或为未来研究生成假设。