Consumer Data

开放科学的例子 1990年开展的基因组计划是开放科学的一个流行例子，其中遵循信提高项目的质量和效率。 开放科学的特征 开放科学是一个涵盖以下支柱的总括。 开放数据——通过开放科学，数据可以公开用于开展进一步的研究。 开源—— 通过开放科学，工具、软件和代码都可以公开提供，以提高研究过程的效率。 开放获取—— 通过开放科学，结果、分析和出版物均公开提供，以提高透明度并鼓励研究过程的相关性和可重复性。


开放同行评审——通过开放科学实践，公民和科学家可以公开审 土耳其手机区号 查研究过程并提供他们的意见。 开放科学出版物——开放科学鼓励科学家记录和发表他们的工作，而不关注结果。 开放合作——各国或科学家可以通过开放科学实践进行合作，产生一些社会影响。 开放科学的演变 开放科学并不是一个新概念。开放科学的原则在 17 世纪开始付诸实践，当时科学期刊的出现让科学家们得以在期刊上重复实验，但这一理念并未被广泛接受。 传统的研究实践需要严格的实验过程，研究结果通过论文发表，以证明科学家的成功和权威。




这使得这个过程在科学家之间具有高度的竞争性和保密性，没有合作的空间。 为了弥补研究中的这些差距，开放科学中心于 2013 年开始开放科学实践，重点关注三大因素，即开放性、完整性和可重复性。“开放科学”一词是最近才创造出来的，并在 2014 年欧盟委员会“科学 2.0：科学转型”报告中使用后广为流传。 开放科学的重要性 效率——开放科学通过评估数据并通过结合科学与技术来重现数据，从而使研究有利于社会。 透明度——开放科学通过验证数据增加了数据收集过程的透明度并减少了信息重复的机会。