一般常用的单点方法 新用户留存： 精准拉新； 持续上手，用户引导。 老用户留存: 用户习惯养成路径 找路径的方法：数据找出习惯用户，习惯用户根据产品目标比如使用频次的理想值等来找，分析习惯用户的行为特征，路径特征，场景特征，以及在用户的早期特征等即可找到，Hked。 用户参与度的加深 提升使用频次和使用强度，增加使用场景：比较熟悉的如滴滴的各种用车场景：参与度可看作留存的前向指标，可用活跃频次和活跃强度比如时长就是一种强度来表示。
所以为什么很多产品都要提使用频次、提时长等，原因就在这里再给一种理解：留存是“用不用”，参与是“怎么用”。 活跃是单次行为，参与度或留存是复合行为；留存是活跃在时间上的持续，所以留存分为初始行 阿富汗 whatsapp 数据 为和留存行为。一般说留存提升了多少，需要明确留存的这两个行为分别是什么，否则数据差异会很大活跃是单次行为，活跃的频次和活跃的强度是参与度，留存是活跃在时间上的持续：所以提升活跃或者提升参与度能带来留存的提升就是这个原因。
用义，一般常用方式通过“回访率”曲线找拐点，没有拐点按业界常用值来定或业务自己根据情况来定。 d流失预警机制 流失预警模型提活跃和防流失是有区别的，可以认为提活跃是吃营养品，虽然没病但可以吃吃了没坏处，而防流失是打疫苗，有潜在的风险才给你打，在应用层常用的策略会很像或者常有交叉，但确是两种概念，作用的目标用户都不一样；篇幅有限，后续单写一篇流失预警模型。 e召回 体系化的方式精细化运营 用户成长体系； 激励体系包含积分体系等后面有空聊下积分体系这块； 用户生命周期价值管理后面有空聊下LT中的两种路径：同一分群下的用户路径和不同分层间的价值成长路径； 用户分层分群运营； …… 以上，用户分群会是一个比较重要的地方：说下分群的思路: 不好意思插个队：分层又是什么？我理解分层是互斥的，分群可以有交集。