这就是视频监控系统的四个核心组件除了这些为了让视频监控系统运行起来还需要考虑配件如电源供应、线缆（同轴电缆、网线等）、安装支架等以及系统可能需要的软件配置和网络设置。 二、监控设备的更多可能 这个时候客户说“我不仅想要看到画面还想要实现远程喊话” 没问题加个拾音器+音响。 客户又说“我想看到监控画面的同时还要监测火灾” 没问题加个烟感传感器。 客户还说“火灾了得报警” 好的加个声光报警器。 二、监控设备的I识别 于是客户又说了： “我想看下每天进了有多少人有多少车” “如果监控里有人翻墙要自动报警” “如果监控里有人没带安全帽要自动报警” “如果加油站有人抽烟要自动报警” “车辆占道、车辆违停火光烟雾、可疑人员、重点车辆…” 同理都可以加加在哪？怎么加？ 从视频数据采集、传输、存储、应用四个环节拆解一下视频监控如何升级I算法。
. 采集摄像头内置I算法 这阿联酋电话号码列表 是最直接的方式通常自带I芯片在摄像头内部计算。 缺点 很明显由于摄像头硬件局限性算力不高也因此摄像头内置算法计算的精准度不高一般都会配合云端做二次计算所以这种摄像头一般适用于轻量计算的场景比如家用监控中的人员宠物移动识别、基本的人员车辆出入识别等。 优点 这种摄像头价格便宜部署设备的成本不高基本满足大多数需求。 i 此外摄像头的内置算法可以升级吗？ 较早时期的内置I摄像头采用固定的算法购买时预装的I功能和识别模型在出厂后是无法更新的。
后来随着越来越多的高端或新一代内置I摄像头设计能够支持算法升级升级的方式包括固件更新、云连接更新、可插拔模块或扩展槽。 . 采集摄像头外加I边缘计算单元 我们可以把边缘计算设备理解为在摄像头旁边再安装一个设备目的是在数据传输到云端或数据中心之前就地进行数据处理、分析和决策对监控数据进行汇聚之后初步分析处理和过滤然后再上传到云端或中心管理系统。 优点 低延迟：由于数据处理发生在靠近数据源的边缘位置能够显著减少数据传输延迟对于实时性要求高的应用（如自动驾驶、智能制造）至关重要。 提高响应速度：本地化处理能力使得I边缘计算网关能快速响应提升系统整体的运行效率和用户体验。