創建網站的過程並不總是那麼容易。特別是如果我們對風格或嚴格的使用者體驗有疑問。一個主觀上有吸引力的網站可能不會總是對其用戶有吸引力 - 正如 Google Analytics 中的轉換率所示。為了找到並實施最佳解決方案，請經常使用 A/B 測試。它們可能或多或少複雜，但它們可以在實現網站的預期目標方面帶來令人驚訝的結果。
從文章中您將了解：
什麼是 A/B 測試以及透過測試可以實 奧地利 WhatsApp 號碼資料 5 萬 現什麼目標，
我們可以區分哪些類型以及它們涉及什麼，
什麼是值得研究的，我們能從中得到什麼，
我們可以使用什麼工具。
A/B 測試（或簡稱AB 測試）是一種旨在比較兩個版本的方法- 或多或少不同版本的“某物”（通常我們談論整個頁面、登陸頁面或頁面元素，例如按鈕、調用）行動、CTA）。
此活動的目的是確定針對有效性（通常透過轉換率來衡量）問題的考慮版本或答案中哪一個更好。或者，用線上廣告的語言來說，此活動的目的是轉換優化和驗證某些網站元素的重要性及其對轉換的影響。
A/B 測試種子
幾百年前就已經注意到比較 A/B 測試所依據的原理的方法。 18世紀，英國醫生詹姆斯‧林德進行了一項試驗，證明柑橘類水果可以治療壞血病。為此，他將12名生病的水手分成六對，並提供每個人不同的膳食補充品。其中一些變體包括兩個橙子和一個檸檬。只有這兩個人有進步。
早在20世紀上半葉，羅納德費雪就發起了一項實驗，檢查各種外部因素對植物和農作物生長的影響。他被認為是第一個真正掌握基本原理、開發 A/B 測試背後的統計和數學並從中創造一門科學的人。許多人將他的工作視為現代假設檢驗的起點。
Google 進行了第一次 A/B 測試以確定最佳搜尋結果數量。目前，該公司與亞馬遜、Facebook和微軟等其他領先公司每年進行數千次測試。