人工智慧 (AI) 將徹底改變行銷人員的工作方式，使行銷活動比以往更加個人化、預測性和自動化。但與大多數形式的新技術一樣，也存在一些真正的限制。
因此，在您超越自己並解僱整個行銷團隊並希望人工智慧機器可以填補他們的空缺並為您節省一小筆財富之前…花點時間閱讀這篇部落格文章，讓自己充分了解當前人工智慧的限制性。
5 目前人工智慧對行動行銷人員的限制
1. 沒有一刀切的解決方案
目前，您目前必須依靠單獨的解決方案來執行某些人工智慧驅動的行銷任務。從使用人工智慧來優化和個人化您的內容，到幫助優化付費行銷活動的人工智慧工具，有許多智慧行銷工具可供選擇。然而，由於沒有一刀切的解決方案，嘗試使用一系列不同的工具來執行一系列人工智慧任務可能會變得昂貴、耗時且混亂。
2. 需要監督
演算法就像引擎：它們運行，但仍然需要有人打開點火裝置。仍然非常需要行銷人員來規劃、設計和運行行銷活動。他們首先向人工智慧系統提供學習所需的所有新資訊。這種形式的「監督學習」並沒有模仿人類自然學習的方式，專家認為這是創造更接近人類的人工智慧的最大障礙之一。
萬歲。市場區隔的基本指南。我們走吧！
微軟的人工智慧聊天機器人「Tay」是證明人工智慧為何 工程師資料庫 需要監督的一個很好的例子，它被建模為「像十幾歲的女孩一樣」說話。 Tay 的想法是透過從來越聰明、越來越像人類。然而，由於許多人喜歡在網路上惡搞別人，再加上網路是一個相當腐敗的地方，可愛而天真的泰就從此走上了…
不到 24 小時…我想您可以在這裡親眼看到問題所在。她被停用了。明顯地。
3. 無法獨立思考
人工智慧只能做它被編程要做的事情。誠然，它通常在這方面做得非常好，但與真人不同的是，它無法做出瞬間判斷。例如，當悲劇事件發生時，任何優秀的行銷人員都會更改或取消任何預定的訊息傳遞。這是因為我們作為人類有能力對受害者及其家人表示同情和同情。然而，機器沒有表達情感的能力，因此如果不仔細管理或控制，在危機時期可能會讓公司陷入困境。
4. 成本和維護
與任何形式的新技術一樣，購買成本可能很高，並且需要持續維護和維修。您的人工智慧軟體還需要定期升級，以適應不斷變化的業務環