大數據。這是一個你可能聽過很多次的詞，但它的真正意義是什麼？
大數據是指大量的原始資料、結構化、半結構化或非結構化資料。數據本身是從各種來源收集的，從商業交易和智慧型設備到照片、影片、搜尋引擎和社交媒體（僅舉幾例）。收集、記錄、儲存和分析這些資訊的目的是發現可操作的見解，為您的品牌進一步增加價值。
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事實是，大數據不只是一個靜態實體；它也是一個靜態實體。隨著科技變得更加複雜、被企業和個人廣泛使用和依賴，它也在不斷發展。
對於行銷人員來說，好消息是，這化決策、簡化行銷策略、提升客戶和使用者體驗、改進產品開發等等！
然而，總體而言，大數據可能是一個令人困惑的概念，尤其是當數據不僅僅來自單一來源或以一種格式出現時。幸運的是，大數據可以用3V 來解釋：數量、速度、多樣性。
體積：
存在的數據量。目前全球範圍內的數 自營資料庫 據量實際上是難以理解的。根據IBM Marketing Cloud 的報告，當今世界 90% 的數據是在過去 2 年中創建的。隨著新技術和設備的頻繁出現，不可否認的是，這種成長率將持續下去，而且很可能會大幅上升。
速度：
現在的數據比以往任何時候都多。速度是指數據成長的成長率。人們和企業現在利用科技和消費產品的方式不斷增加，因此數據的快速成長也是如此。我們今天產生的數據中有80-90%是非結構化的；這導致95%的企業聲稱管理非結構化資料的需求對其業務來說是一個問題。
種類：
在不久的過去，數據曾經以一種簡單的格式進行收集、交付和分析。通常是資料庫文件，如 Excel、CSV 等。資料景觀是由大數據雕刻和塑造的；當然，傳統格式仍然存在，但其他更現代的資料類型已經實現，例如圖形、視訊、音訊等。現代資料格式的獨特性和多樣性意味著企業和行銷人員需要找到儲存、處理和分析這些有價值資料的新方法。