如何成为数据驱动型公司
除了对公司工作有直接价值的高质量数据外，数据驱动管理还建立在其他方面：
人和他们的技能。人工智能尚未学会 泰国电话号码 如何完全取代人类思维。有能力的专家对于实现公司目标仍然具有巨大价值。
主系统。它是一个运行良好的系统，包括数据仓库和可视化工具，以及这些资源与实时报告（仪表板）的同步。
决策系统。公司员工必须明白，要做出决策，他们需要完全依赖数据，或者在无法获得信息的情况下询问缺失的信息。
数据领先。该公司需要这种方法的专家。他将能够协调工作并就新出现的问题向管理层和员工提供建议。
数据驱动文化。所有员工必须理解并接受新的操作规则。此外，大多数专家必须能够胜任数据处理工作。
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使用数据驱动的 3 个常见错误
数据驱动方法的成功取决于公司员工对其本质的理解。因此，培训是高质量实施新工作方式的一个基本方面。让我们看看公司在实施数据驱动时可能犯的一些关键错误。
错误一——“我不知道也不想知道”
由于过时的商业思维以及缺乏实施新项目的资金而忽视并放弃创新方法。
使用数据驱动的错误
如果您在业务中遵循传统方法，您很可能会输给更现代的竞争对手。毕竟，他们处理和分析信息的速度要快得多，并且在决策上花费的资源更少。
研究表明，十分之六的组织目前使用过时的方法，因此无法提高其在市场中的地位。
错误2——“锅，不要煮”
显然，一旦员工学会以新的方式处理信息，他们就会希望充分利用这个机会。
重要的是要记住，分析的数据量与公司效益之间没有直接联系。这不是信息量的问题，而是明智地管理信息并做出正确决策的能力。
信息超载
为了获得特定的结果，有一种采样方法。它允许您根据随机样本识别中值指标。
专家表示，最初获得的成果对于企业来说至关重要。发生这种情况是因为数据驱动方法专门旨在减少未知信息量。使用时，这种材料的体积急剧减小。
这是第一个结果，它提供了大量有用的数据，并允许您做出改变公司政策的最重要的决策。